維沃珂聯合辦公，供應鏈大數據整合與網絡共享的方法 

    大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化化處理，通過數據共享、交叉復用后獲得最大的數據價值。
　　近年來，供應鏈與大數據管理的關系越來越密切，靠大數據驅動供應鏈處于領先地位的有45%是零售商，如沃爾瑪、亞馬遜等；有22%是快速消費品行業的企業。據2013產業市場研究與分析公司的報告“供應鏈管理中的大數據市場”，服務業、制造業和零售業是在SCM（供應鏈管理）策略中使用大數據最多的產業。
　　大數據驅動下供應鏈管理最大挑戰是現有系統對大數據的整合。供應鏈大數據整合與網絡共享有利于形成供應鏈內外部一致的數據視圖，是供應鏈生態網絡中各主體協調和利益分配優化的基礎，是進行大數據預測性分析和優化供應鏈運營管理的需要。廣東工業大學經濟與貿易學院陳原等人發表在漢斯期刊《數據挖掘》的文章對供應鏈大數據整合與網絡共享的方法進行了探討。
　　數據整合的方法直接影響數據的組織、生產、交換和共享的效率和質量。在對供應鏈領域展開數據整合時，首先對結構化數據進行整合化處理，包括：(1)統一的元數據標準；(2)統一規則的數據編碼；(3)統一的數據錄入管理軟件。

　　對結構化數據和非結構化的整合則采用已有文獻的重組整合或一體化綜合整合方式進行整合。重組整合是通過對數字資源的分解重組，按其邏輯關系組織成立體網狀的知識資源系統，支持對知識和數字化資源的采集、加工、處理、存儲、歸檔、組織、發布和利用等的全過程。該方式能整合多種媒體多種渠道的數據。一體化綜合整合方式的關鍵則是實現各應用系統之間的技術兼容、元數據之間以及與其他資源對象之間的互操作，以形成更為優化的數據整合系統。維沃珂聯合辦公

　　供應鏈的有效運行建立在SCM系統對供應鏈工作流程集成管理的基礎上，基于多agent的工作流技術在一定程度上能提高供應鏈的敏捷性，但無法

解決日趨龐大的數據及其處理效率問題。而云計算環境下的工作流管理系統，適合支持需要高效的計算性能和大規模存儲的跨組織業務協作，有效防止供應鏈合作伙伴在數據中心能力方面進行過度投資，因此，云計算成為為供應鏈大數據整合與共享不可或缺的技術之一。

　　在大數據共享方面，供應鏈數據中心的大數據將由云來替代傳統存儲來進行處理。云供應鏈平臺是指基于云計算應用模式、利用大數據和通信網絡技術，提供供應鏈產品信息、技術、設備等數據網絡共享服務的信息平臺。在云平臺上，所有的結點企業、行業協會、管理機構、行業媒體、法律機構等都集中整合成資源池，依靠大數據處理能力、標準的作業流程、靈活的業務覆蓋、精確的環節控制、智能的決策支持及深入的信息共享來完成供應鏈各環節所需要的信息化要求，面向社會用戶提供信息服務、管理服務、技術服務和交易服務；同時，各種資源相互展示和互動，按需交流，達成意向，減少資源浪費，降低成本，提高效率。

　　北美以及歐洲的金融服務、零售、高新技術、食品、醫藥等行業通過各種形式，積極建立基于云計算的供應鏈云解決方案。目前的供應鏈云框架大都建立在Map/Reduce分布式并行編程模型和Hadoop的大數據集群應用策略之上，以實現基于工作流和組件復用的大數據處理應用的協同。

維沃珂聯合辦公

地址：上海嘉定南翔銀翔路819號

南翔財富中心：中暨大廈

3樓2000平米整層

網絡營銷共享聯合辦公室

拎包即可開展工作，無需花費時間裝修和布置。服務完備周到，齊備物業、水、電、空調、寬帶等等，辦公方式靈活，可減少企業非核心業務方面的資金消耗，方便外地企業作為開發當地市場的辦公場所。